隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟與大規(guī)模應(yīng)用，人工智能在智能風(fēng)控、刷臉支付等領(lǐng)域廣泛使用，金融機(jī)構(gòu)云服務(wù)器需要接入更多的智能設(shè)備和處理更多的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)云計算模式已經(jīng)不能有效滿足低時延、高效率、高安全的計算要求。而邊緣計算部署在應(yīng)用端，能夠有效降低時延并減輕云計算服務(wù)器的負(fù)載，兩者緊密結(jié)合，能夠激發(fā)出更廣泛的應(yīng)用場景。
解決方案
針對金融機(jī)構(gòu)海量數(shù)據(jù)處理需求，安擎推出邊緣計算解決方案。邊緣側(cè)采用基于昇騰的邊緣服務(wù)器EG900A-G20，部署多邊緣節(jié)點(diǎn)，實時處理端邊智能設(shè)備計算需求；云側(cè)采用安擎AI系列服務(wù)器與存儲系列服務(wù)器，進(jìn)行大規(guī)模計算及邊緣側(cè)計算結(jié)果的永久存儲，并通過控制節(jié)點(diǎn)實現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)的遠(yuǎn)程運(yùn)維與任務(wù)調(diào)度。整體架構(gòu)具有低時延、高流量、高安全等優(yōu)勢，可應(yīng)用于人臉識別、行為識別、語義識別、合規(guī)檢測等。
應(yīng)用場景
智能視頻監(jiān)控
邊緣計算節(jié)點(diǎn)能夠協(xié)助金融機(jī)構(gòu)內(nèi)ATM、機(jī)房和金庫安保等海量圖像數(shù)據(jù)的處理，利用人工智能技術(shù)和預(yù)處理方式，實現(xiàn)人臉識別、表情識別和行為檢測等多種典型應(yīng)用，有效提高了金融監(jiān)控視頻的分析速度，保障人員安全，防范欺詐風(fēng)險。
智慧柜臺服務(wù)
邊緣計算節(jié)點(diǎn)以超強(qiáng)算力賦能銀行智慧柜臺，構(gòu)建人臉識別、語音/語義識別等深度學(xué)習(xí)模型，提供高清視頻協(xié)作通話、語音對話、人臉檢測、客戶屬性分析等能力，通過人機(jī)交互實現(xiàn)開戶、銷戶、支票入賬等多種對私、對公業(yè)務(wù)，有效降低網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營成本。
方案價值
一是降低時延。用戶數(shù)據(jù)無需每次從端到云再到端進(jìn)行傳輸，而是將數(shù)據(jù)傳輸至靠近用戶側(cè)的邊緣計算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析并返回計算結(jié)果，交互對象主要是邊緣端，減少傳輸響應(yīng)時間，時延接近實時水平。
二是節(jié)省帶寬。主要負(fù)載傳輸由用戶端到云中心變成用戶端到邊緣端，數(shù)據(jù)傳輸帶寬降低，同時也節(jié)約了成本。
三是安全性強(qiáng)。用戶數(shù)據(jù)不需要全部上傳到云端進(jìn)行處理，不僅避免了廣域網(wǎng)中的數(shù)據(jù)傳輸延遲，也提升了數(shù)據(jù)的隱私安全級別，減少了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。
公眾號
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